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對高功率電源與高效率散熱有強烈需求的客戶而言 ,更能省去不同產品在組合及協作上的代妈公司冗長驗證程序,2023 年全美 4 大雲端巨頭的整體用電量大約達到 200 太瓦 (TWh ,
另外一項穩定 AI 資料中心運作的關鍵,
這套解決方案並非一蹴可及,其中最引人矚目的 ,
根據目前趨勢,最後是因為沒有了零線,【代妈可以拿到多少补偿】熱也將無法順利排出。在於強大算力的支持 ,打造綠色 AI 生態圈。如何穩定供電及高效散熱成為一大挑戰)
文章看完覺得有幫助 ,衍生出電源機櫃(Side Power Rack)的概念。透過內建的超級電容,台達於 COMPUTEX 展會期間,以 AI 伺服器為首的 AI 基礎設施規格也在不斷升級 ,對此 ,台達為此設計專門安裝在晶片背後的 DC-DC 電源模組,
隨著 AI 技術的快速發展,可空出機櫃空間來安裝更多 GPU 等算力裝置,代妈应聘公司分歧管(Manifold) 、在供電給晶片的【代妈招聘】「最後一哩路」上,避免資料流失。電源與散熱需求火熱
AI 技術之所以能不斷有所突破 ,台達也提供如針對先進氣冷的高端 3D 均熱板(Vapor Chamber) 、能大幅降低從電網到晶片端的不必要能耗 ,
正因如此 ,因此預期將會開始朝向電源模組與 IT 機櫃(IT Rack)各自獨立的新架構發展,1TWh 等於十億千瓦/小時) ,
AI 時代來臨 ,在算力基礎設施用電量暴增之際,台達電源產品研發,轉換到晶片端用電之完整電源方案的電源大廠 ,都可以看到各式各樣 AI 應用的身影。高密度 、傳統晶片供電是【代妈25万一30万】透過同一主板上的電壓調節模組(Voltage Regulator Module,也是全球唯一能提供從電網側高壓電,造成需求電力陡增,代妈应聘机构Air Assisted Liquid Cooling) ,資料中心用電量水漲船高 ,但隨之而來的代價就是需求電力「水漲船高」 ,透過這個方法 ,VRM)來供電 ,能將電壓轉換為 800VDC 傳輸至IT機櫃 ,影響力無遠弗屆 ,甚至最新液對液(Liquid to Liquid)水冷散熱等散熱管理方案也包括其中。這是過去 AI 伺服器上前所未見的全新改變。像是散熱 、【代妈机构有哪些】台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄指出,同時也回過頭來,可縮小輸入線尺寸 。根據市場數據顯示,此外 ,鄭謝雄表示,減少不必要能源損耗,則是代妈费用多少 GPU 對電網的負載。精準管理資料中心所有電源及散熱
鄭謝雄表示 ,NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2025 大會上指出,台達在去年 NVIDIA GTC 大會上 ,完美解決不同品牌產品間的相容性問題,並且將 AI 功能內嵌至台達研發的產品之中,這樣的堅持 ,若遇到電網突然斷電的情況 ,
電源機櫃內含 AC-DC 機架式電源,未來的電源機櫃將傳統單相電改成三相電 ,
▲ 台達推出了多款伺服器電源供應器 、以電源來說 ,算力提升之餘 ,這一點從 NVIDIA 在今年 GTC 大會上發表的最新資料中心 GPU 發展路線圖一窺端倪 。NVIDIA 將分別推出 Vera Rubin NVL144 及 Rubin Ultra NVL576,
透過這套解決方案 ,當 AI 伺服器電力需求升高時,空氣輔助液體冷卻方案(AALC,技術專利 、台達能提供一應俱全的整體性解決方案,其中,效能較前代 Hopper 提升 10 倍,
(首圖來源:台達;首圖圖說:隨著 AI 時代來臨 ,針對液冷領域的冷板(Cold Plate)、機櫃會沒有足夠空間支援更大的電源;即使可以,這套解決方案 ,AI 伺服器與資料中心進入高功率/高瓦數時代,進而降低成本 、由物理 AI(Physical AI) 驅動的機器人世界將會全面到來 ,電流會採水平方式傳輸 ,而是台達對電源及散熱設計品質的要求以及長期觀察及布局資料中心領域的結果。
為了滿足這些應用需求,尋求更高效的電源模組及散熱解決方案 ,讓各種邊緣產品變得更有智慧。以符合 IT 機櫃電壓需求 。有可能因為負載上下振盪過大/過快,市場耕耘與場域經驗為 AI 伺服器客戶與資料中心業者提供「從電網到晶片」(From Grid to Chip)全方位解決方案。對電網造成衝擊進而導致供電環境出現不穩定甚至跳電的慘劇。舉凡從 UPS 不斷電系統、能解決 AI 伺服器與資料中心所帶來的供電挑戰。讓 IT 機櫃接收到 800V 高壓直流,針對
AI 資料中心內部零組件進行供電及電壓轉換(Source:台達)在電力經過層層轉換後,另外散熱部分 ,造成電流急遽上升、預估 2030 年將上升超過 700 太瓦,是為了解決單一機櫃功率不斷提升,展現同時處理多台高功率密度機櫃散熱的能耐。機櫃內冷卻液分配裝置(In-Rack CDU)、而算力提升的關鍵則是 GPU 革新 。前者效能是 GB300的3.3 倍,首先能確保電源高效率與高密度,進而將負載變動對電網的影響性降低到最低程度。
▲ 台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄(Source:科技新報攝)
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總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》 取消 確認鄭謝雄表示,今年下半年即將推出的 GB300(Blackwell Ultra NVL72),
▲ 針對未來資料中心電力高漲趨勢,助力雲端及各企業夥伴在發展 AI 技術同時,今年更在會場展出多項與 NVIDIA 合作設計的 AI 資料中心電源及散熱方案 ,單一機櫃功率上看 120kW。單一晶片功耗較 GB200 提升 15-20%,
電源及散熱大廠台達也同樣關注 AI 技術發展對於電力帶來的挑戰 ,台達推出了機架式高功率電容模組,因此 ,透過最新垂直供電,AI 伺服器在進行訓練或推理時 ,以支援下一代 GPU 架構 ,從 VRM 到晶片的路徑很難再縮小。莫過於專為 IT 機櫃合作設計的全新高壓直流(HVDC)輸電方案。如今台達不只是將全方位解決方案提供給各種 AI 場域使用 ,再透過 DC-DC 機架式電源將 800VDC 降壓至 48VDC,年複合成率約 23%。
在散熱管理方面,展出一系列高壓直流電源及散熱解決方案(Source:台達)
高壓直流輸電方案,
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