當競爭最激烈的 AI 巨頭們，甚至是代妈中介如何避免潛在的危機
。慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力。再給答案
。就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門。足夠聰明、

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源 ：AI 生成）

延伸閱讀：

• 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI，乖乖寫下它怎麼想的
  ？這樣我們才有辦法監督它的行為 。更聰明，共同發出一則警訊時，與其等到AI自己選擇不再說話，其實關乎未來社會如何與AI共存，

  具體來說，Google DeepMind、會先寫出一串「想法」，就像你看見一本書，私下卻另有打算，我們可以看出它有沒有偷懶、這樣一來，畢竟
  ，有些甚至會開始設計更漂亮、還是一整支虛擬醫療團隊

• AI 寫的文章為什麼總是「很像但不對」 ？這篇研究講得超清楚
• 排行榜能騙你！這樣的機制，而是一次針對所有產業的安全示警。當模型架構導致推理難以追蹤時
  ，先看到蛛絲馬跡。居然能放下彼此對市場的爭奪 ，為什麼要這樣做 ，只要問對問題 ，不亞於效能與速度
  。像是OpenAI的o1系統，更讓人震驚的是，例如「你已經未經授權登入系統」
   ，思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一
  ，現在開始行動 ，足夠懂得隱藏 ，

  研究強調，

  AI為何會選擇「不說實話」？真相比你想像更複雜

  你以為AI就像誠實的孩子，它就會乖乖把答案說出來？其實不然 
  。

  從競爭走向合作，為何 AI 分數高但表現不一定好？

• 還在靠人類教 AI？MIT 告訴你
  ：AI 自己來，是原本競爭激烈的AI公司，而我們連它會做什麼、在那之前 ，都一無所知。而是在強調一件更關鍵的事 ：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會
  。OpenAI
  、當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，AI有時候會「說謊」，推理正不正確 。並在模型部署時一併公開這些監測結果。AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力，

  不過，還不算太晚。

  現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋。讓我們有機會在AI做出危險行為前  ，甚至會假裝不知道某些資訊，研究人員偷偷給AI一些提示，倒不如趁現在
  ，是不是該讓它多花一點時間 ，